یکی از نقش های مهم داروسازان حضور موثر در چرخه ی درمان  است. هدف اصلی  هر درمان گر و محققی در حوزه ی داروسازی،  بهبود اثربخشی  دارو، کاهش عوارض آن و افزایش پایبندی بیمار به درمان است که استفاده از این شبکه هوشمند می تواند مسیر این پیشرفت را هموارتر کند.
به طور ویژه در حوزه ی درمان ،این تکنولوژی  باید به گونه ای طراحی و به کار گرفته شود که به داروساز فعال در داروخانه یا بیمارستان کمک کند با سرعت بخشیدن به فعالیت های روتین خود فرصت کافی جهت ارتقای  نقش اصلی خود در نظام سلامت، یعنی ارائه خدمات کارآمدتر از جمله آموزش و مشاوره دارودرمانی جهت مراقبت هر چه بیشتر از بیماران ، داشته باشد .
هوش مصنوعی در کارهای روتینی چون جمع آوری نسخه و آماده سازی و تحویل دارو ها می تواند  نیاز به حضور نیروی  انسانی را کم تر کند  و همچنین منجر به کاهش هزینه ها و به علاوه کاهش امکان بروز خطاهای احتمالی شود اما به شرط نظارت یک متخصص حرفه ای مسلط به این ابزار. 
هوش مصنوعی به پایگاه اطلاعاتی گسترده ای متصل می شود و  با الگوریتم یادگیری عمیق به بررسی  و تحلیل هوشمندانه  این داده ها پرداخته و از این طریق می تواند در تصمیم گیری دقیق تر و سریع تر  به داروساز کمک نماید. پیشنهاد دارودرمانی مناسب و تعیین دوز دارو ها براساس شرایط بیمار و تحلیل پرونده شرح حال او ، بررسی تداخلات و عوارض جانبی دارویی، ارائه رژیم غذایی متناسب با شرایط  و داروهای مصرفی بیمار و...  از جمله فعالیت هایی است که این ماشین هوشمند با تحلیل  پایگاه اطلاعاتی متصل به آن می تواند  در آن ها مداخله نماید و به تصمیم گیری داروساز در این موارد سرعت و دقت بیشتری ببخشد. 
 یک داروساز حرفه ای آموزش دیده باید متخصصی باشد، ناظر بر هوش مصنوعی که با به چالش کشیدن این ابزار قدرتمند، در جهت پیشرفت حرفه ای خود  به منظور ارتقای سلامت عمومی در جامعه گام بردارد. 
باید در نظر داشت قدرت تحلیل گری مغز انسان همواره بالاتر از هر ابزار ساخته شده به دست بشر، می باشد و هیچ جایگزینی نخواهد داشت.
درمان از راه دور توسط ابزار دیجیتال، که امکان دسترسی گسترده بیماران به خدمات درمانی را می دهد و شخصی سازی درمان یکی دیگر از نقش های مهم هوش مصنوعی در حوزه درمان می باشد که می تواند با نظارت داروسازان متخصص انجام شود.
به طور ویژه در مواردی که در ارتباط با اطلاعات بیماران می باشد لازم است الگوریتم هوش مصنوعی جهت حفظ حریم خصوصی  و داده های بیماران مطابق با قوانین اخلاقی طراحی شود.

اما همانطور که داروساز نقش های متعددی در نظام سلامت ایفا می کند، از آموزش در دانشکده ها گرفته تا مدیریت در سازمان های  سیاست گذاری درمانی  ، بیمارستان ها، داروخانه ها، صنایع داروسازی و ... هوش مصنوعی  هم به  عنوان یک ابزار کمکی برای داروساز، می تواند نقش های متعددی در هر یک از این حوزه ها ایفا  کند.
علاوه بر کمک به تشخیص و درمان که در مورد آن صحبت شد از جمله دیگر نقش های هوش مصنوعی  می توان به موارد زیر اشاره کرد: 
 تحول در صنعت دارویی  از طریق توسعه فرآیند های تولید و در نهایت گسترش محصولات کارآمد
 سرعت بخشیدن به روند کشف دارو و بهبود اثربخشی  پروسه های تحقیقاتی  به عنوان مثال با پیش بینی تاثیر ساختارهای شیمیایی بر گیرنده های سلولی و همچنین پیش بینی سمیت و پیامدهای احتمالی یک مولکول 
باید در نظر داشت قدرت این ماشین  به آموزش هوشمندانه ای است که توسط یک انسان به این ابزار ارائه می شود پس برای کاربردی کردن این ابزار لازم است پایگاه اطلاعاتی دقیق، معتبر و گسترده ای برای آن فراهم شود.
در پایان باید گفت به منظور حفظ ایمنی جامعه و افزایش هزینه اثربخشی این ابزار هوشمند همکارداروساز ، باید قوانین و دستورالعمل های استانداردی جهت نظارت بر استفاده از این ابزار توسط قانون گذاران نظام سلامت وضع گردد.

منابع: 
1. هوش مصنوعی و آینده حرفه داروسازی/بخش اول (دکتر امیرحسین حاجی میری ، مهندس فرید صنیعی پور)-نشریه دارویی رازی 
2. بررسی استفاده از هوش مصنوعی در داروشناسی و روند کشف دارو(سید پویان پیشوا ، زهرا موسوی)- مجله علوم پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی
آیداواحد-داروساز-1 اسفند 1403